Pandas 无法计算具有重复轴的 isin

我的数据框是这样的：

             userid           codeassigned         timestamp
15           553938              M1           1499371200000
15390        527638              M2           1599731200000
15389        521638              M2           1399901200000
15388        521638              M3           1439841200000
15387        553938              M4           1499521200000

我通过执行以下操作获取了该数据帧的子集（具有最新时间戳的用户）：

df = df.sort_values('timestamp', ascending=False)
mask = df.duplicated('userid')
subset_df = df[~mask]

现在，我想要主数据帧中的所有行（用户ID，时间戳）都在subset_df中（可以有多行具有相同的[用户ID，时间戳]但分配了不同的代码）；我正在做的事情：

subset_df[['userid', 'timestamp']].isin(df)

但是，我收到此错误：

ValueError: cannot compute isin with a duplicate axis.

知道我做错了什么吗？

你需要merge对于带有过滤子集的内连接：

subset_df = df.loc[~mask, ['userid', 'timestamp']]

df = subset_df.merge(df)

Or:

df = subset_df[['userid', 'timestamp']].merge(df)