我有 2 张图像：前景和背景。前景是一个范围从-50到300的数字矩阵。我通过imagesc显示它。 （即这不是 RGB 图像）。背景是 RGB 图像。
我想首先在前景上应用透明蒙版来改变它的外观。这很容易通过使用
altered_foreground = imagesc(foreground, 'AlphaData', Alphamask)
现在，我想将 alter_foreground 叠加在背景之上。问题是，由于我已经在前台使用了 Alphamask，所以我无法通过以下方式叠加它：
imagesc(background)
hold on
bimage = imagesc(altered_foreground)
set(bimage, 'AlphaData', altered_foreground)
（与我只想将未改变的前景叠加在我将使用的背景上相比，这不起作用：
imagesc(background)
hold on
bimage = imagesc(foreground)
set(bimage, 'AlphaData', foreground)
有任何想法吗？
EDIT
这是一个数据示例：
前景：
(source: gawkerassets.com)
下载图片；输入以下代码来处理它：
Foreground = im2double(imread('500x_54.jpg'));
Foreground = Foreground + 50*randn(101,1);
我改变的前景可以很简单，比如使图像的前 100 列完全透明（实际上，它有点复杂，我对值和类似的东西进行阈值设置）
背景：
同样，下载图像并输入：
Background = imread('2-effect1-500x225.jpg');
编辑：很抱歉昨天误解了你的问题，所以这是你的全彩版本：P
基本思想几乎相同MATLAB：组合两个具有不同 Alpha 的灰度图像，但就您而言，需要更多的操作才能获得正确的东西。
首先，使用提供的示例重新创建您所描述的情况
% load foreground image, and scale to [-50, 300]
Foreground = imread('500x_54.jpg');
figure(1)
imshow(Foreground)
Foreground = im2double(Foreground)*350-50;
% load background image
Background = im2double(imread('2-effect1-500x225.jpg'));
figure(2)
imshow(Background)
然后从头开始制作一个 Alpha 通道。请注意，我没有使用imagesc但编写一个普通的双精度数组。这确实是一个 Alpha 通道！不需要那么多谜团。
% build alpha layer for Foreground
alpha = bsxfun(@times, ones(size(Foreground,1), size(Foreground,2)), .6);
alpha(:,[1:53,149:203,290:352,447:end])=0;
alpha([1:58,170:end],:)=0;
figure(3)
imshow(alpha)
在混合之前，我想将前景“向后”缩放为[0,1]。由于背景图像是从常规图片中新鲜加载的，因此不需要标准化；只有 -50 到 300 范围内的前景可以。
问题是有时你有疯狂的数据，比如-100 or 1000。我不知道你想如何解释它们。如果你采取[-50. 300]作为常规的、典型的、应该的范围，那么你如何映射-100 or 1000进入颜色级别？
有 2 个选项/方法可以处理这种情况： 1) 使用[-100, 1000]作为一个新的尺度。所以-100将是纯黑色并且1000颜色纯正； 2）继续使用[-50, 300]作为比例范围，因此超出该范围的所有内容都将被映射（强制）到最近的边界。
这里我选择第一个，有自适应机制，至少限制范围[-50, 300]。所以如果你的数据像[-10,200]，你仍然得到了规模[-50, 300]。我认为这更有意义。
% find a scale dynamically with some limit
Foreground_min = min( min(Foreground(:)), -50 );
Foreground_max = max( max(Foreground(:)), 300 );
混合过程与那篇文章几乎相同。但您使用的是 RGB 图像，因此您需要add所有 3 个颜色层的编号；bsxfun用于替换较慢的+ and .*运营。
% overlay the image by blending
Background_blending = bsxfun(@times, Background, bsxfun(@minus,1,alpha));
% Background_blending = Background.*repmat((1-alpha), 1, 1, 3);
Foreground_blending = bsxfun( @times, bsxfun( @rdivide, ...
bsxfun(@minus, Foreground, Foreground_min), ...
Foreground_max-Foreground_min ), alpha );
% Foreground_blending = (Foreground-Foreground_min) / ...
% (Foreground_max-Foreground_min).*repmat(alpha, 1, 1, 3);
% out = bsxfun(@plus, Background_blending, Foreground_blending);
out = Background_blending + Foreground_blending;
figure(4)
imshow(out)
除第一行之外的注释行是“常规”分配命令而不使用bsxfun，但做同样的工作，并且更容易理解:)
Result
