计算 R 中列表的出现次数

我有一个大约 100,000 次一起订购的项目的列表，我已将其粘贴到一列中，以便我可以计算每个组合出现的次数。

4845   Curly Fries California Burger   1
4846   French Fries California Burger  1
4847   Hamburger California Burger     1
4848   $1 Fountain Drinks Curly Fries  1
4849   $1 Fountain Drinks Curly Fries  1
4850   California Burger Curly Fries   1
4851   Curly Fries Curly Fries         1

我探索了聚合函数，它给了我以下错误：

aggregate(t1$count,list(t1$pc), sum) <br>
Error in sort.list(y) : 'x' must be atomic for 'sort.list'
Have you called 'sort' on a list? <br>

我还尝试过 ddply 的变体：

ddply(t1,t1$pc,transform,occurances=sum(t1$count))

但我收到这个错误

Error in UseMethod("as.quoted") : 
no applicable method for 'as.quoted' applied to an object of class "c('matrix', 'list')"

我假设我得到这个是因为我试图按字符值本质上“分组”。我也探索过tapply and recast基于类似问题的答案，但无济于事。

我怎样才能得到这个组合数？

供考虑，单独列出的项目示例（再次对格式问题表示歉意）：

                   Var1                     Var2 Var3
>2               Onion Rings              Onion Rings    1
>3  Pineapple Cheddar Burger              Onion Rings    1
>4               Onion Rings Pineapple Cheddar Burger    1
>5  Pineapple Cheddar Burger Pineapple Cheddar Burger    1
>5              Onion Rings              Onion Rings     1
>6  Pineapple Cheddar Burger              Onion Rings    1
>7               Onion Rings Pineapple Cheddar Burger    1
>8  Pineapple Cheddar Burger Pineapple Cheddar Burger    1
>9             Fountain Soda            Fountain Soda    1
>10             French Fries            Fountain Soda    1

The table()函数在这里很有帮助：

with(t1, table(pc)) ## or equivalently table(t1$pc)

这假设pc是您要计算其出现次数的因子变量。 （如果这不是一个因素，它将被强制为一个因素。）