我面临的问题是，我只需要分布在不同行和列上的原始数据帧的子集。例如。：
# My Original dataframe
import pandas as pd
dfTest = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
Output:
0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
我可以提供一个包含所需值所在的行和列索引的列表：
array_indices = [[0,2],[1,0],[2,1]]
我想要的输出是一个系列：
3
4
8
有人可以帮忙吗？
Use pd.DataFrame.lookup
dfTest.lookup(*zip(*array_indices))
array([3, 4, 8])
你可以将其包裹在一个pd.Series构造函数
pd.Series(dfTest.lookup(*zip(*array_indices)))
0 3
1 4
2 8
dtype: int64
略有不同
i, j = np.array(array_indices).T
dfTest.values[i, j]
array([3, 4, 8])
与上面类似
pd.Series(dfTest.values[i, j])
0 3
1 4
2 8
dtype: int64
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