如何包含 pandas date_range() 的两端

我想从一对日期创建一个按月频率的日期列表，包括两个日期所指示的月份。

import pandas as pd
import datetime

# Option 1
pd.date_range(datetime(2022, 1, 13),datetime(2022, 4, 5), freq='M', inclusive='both')
# Option 2
pd.date_range("2022-01-13", "2022-04-05", freq='M', inclusive='both')

两者都返回列表：DatetimeIndex(['2022-01-31', '2022-02-28', '2022-03-31'], dtype='datetime64[ns]', freq='M')。但是，我期望得到一个日期列表（4 个长）的结果，每个月一个日期：[january, february, mars, april]

如果现在我们运行：

pd.date_range("2022-01-13", "2022-04-05", freq='M', inclusive='right')

我们仍然得到与之前相同的结果。看起来像inclusive对结果没有影响。

熊猫版。 1.5.3

using MonthEnd and Day offsets

这是因为 2022 年 4 月 5 日是before您的月底 (2022-04-30)。

您可以使用：

pd.date_range("2022-01-13", pd.Timestamp("2022-04-05")+pd.offsets.MonthEnd(),
              freq='M', inclusive='both')

一个更强大的变体也可以处理输入日期已经是月末的情况：

pd.date_range("2022-01-13",
              pd.Timestamp("2022-04-05")-pd.offsets.Day()+pd.offsets.MonthEnd(),
              freq='M', inclusive='both')

Output:

DatetimeIndex(['2022-01-31', '2022-02-28', '2022-03-31', '2022-04-30'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='M')

替代方案：使用Period

pd.date_range(pd.Period('2022-01-13', 'M').to_timestamp(),
              pd.Period('2022-04-30', 'M').to_timestamp(how='end'),
              freq='M', inclusive='both')

中间体：

pd.Period('2022-01-13', 'M').to_timestamp()
# Timestamp('2022-01-01 00:00:00')

pd.Period('2022-04-30', 'M').to_timestamp(how='end')
# Timestamp('2022-04-30 23:59:59.999999999')

或作为句点：period_range

pd.period_range('2022-01-13', '2022-04-30', freq='M')

Output:

PeriodIndex(['2022-01', '2022-02', '2022-03', '2022-04'], dtype='period[M]')