错误：pandas 数字列上的代码因字符串格式错误而中断

我正在一张桌子上阅读pandas，其中一列的日期格式为 YYYYMMMDD。到目前为止，在我的所有尝试中，它都是作为数字列读入的。

我可以先用笨重的代码正确地消化它（尽管很慢），但随后当前版本会以我不理解的方式出现问题。

所以，这有效：

treatments['month'] = treatments['INDATUMA'] % 10000
treatments['day'] = treatments['INDATUMA'] % 100
treatments['month'] = (treatments['month']-treatments['day'])/100  

（虽然上次是在较小的数据帧中运行的，但当前版本是在所有数据帧的串联上运行的。在较小的测试数据中，代码仍然运行良好，并且在整个数据上中断。）

这打破了：

all_treatments['month'] = all_treatments.INDATUMA % 10000 // 100

这是错误消息：

File "treatments2_noiopro.py", line 92, in <module>
   all_treatments['month'] = all_treatments.INDATUMA % 10000 // 100
 File "/home/seidav/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/ops.py", line 532, in wrapper
   return left._constructor(wrap_results(na_op(lvalues, rvalues)),
 File "/home/seidav/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/ops.py", line 479, in na_op
   result[mask] = op(x[mask], y)
TypeError: not all arguments converted during string formatting

我在Linux下使用版本pandas 0.16.2 np19py26_0和python 2.7.10 0。

我认为最简单的方法是使用pandas最终连接数据帧上的本机日期时间功能，例如

treatments['date'] = pandas.to_datetime(treatments['INDATUMA'])

#Now you can split up the date easy as pie
treatments['year'] = treatments['date'].dt.year
treatments['month'] = treatments['date'].dt.month
treatments['day'] = treatments['date'].dt.day

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