我有一个有两行的数据框：
| code | name | v1 | v2 | v3 | v4 |
|------|-------|----|----|----|----|
| 345 | Yemen | NA | 2 | 3 | NA |
| 346 | Yemen | 4 | NA | NA | 5 |
有没有一种简单的方法来合并这两行？
如果我将“345”重命名为“346”，事情会变得更容易吗？
您可以使用aggregate http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/aggregate.html。假设您要合并列中具有相同值的行name:
aggregate(x=DF[c("v1","v2","v3","v4")], by=list(name=DF$name), min, na.rm = TRUE)
name v1 v2 v3 v4
1 Yemen 4 2 3 5
这就像 SQLSELECT name, min(v1) GROUP BY name. The min函数是任意的，你也可以使用max or mean，它们都从 NA 和非 NA 值返回非 NA 值，如果na.rm = TRUE。
（类似 SQLcoalesce()如果 R 中存在该函数，听起来会更好。）
但是，您应该首先检查给定的所有非 NA 值是否name是相同的。例如，运行aggregate两者都与min and max并比较，或运行它range.
最后，如果你有更多的变量而不仅仅是 v1-4，你可以使用DF[,!(names(DF) %in% c("code","name"))]定义列。
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