我试图找到不同行中值的平均值，并按其他列中的相似性进行分组。例子：
In [14]: pd.DataFrame({'col1':[1,2,1,2], 'col2':['A','C','A','B'], 'col3':[1, 5, 6, 9]})
Out[14]:
col1 col2 col3
0 1 A 1
1 2 C 5
2 1 A 6
3 2 B 9
我想要的是为 col1 和 col2 组合匹配的所有行添加具有 col3 方法的列。期望的输出：
Out[14]:
col1 col2 col3 mean
0 1 A 1 3.5
1 2 C 5 5
2 1 A 6 3.5
3 2 B 9 9
我尝试过几件事groupby结合apply但无法得到正确的结果。
its a transform my man
df['mean'] = df.groupby(['col1','col2']).col3.transform('mean')
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