作为数据分析练习的一部分，我正在将 Excel 工作表读入 pandas 数据框。
df = pd.ExcelFile('file.xlsx').parse(0)
nullcounts = df.isnull().sum().to_frame('null_records')
为我的数据帧中的每个系列生成一个带有空计数的漂亮帧。但是如果字符串“NA”出现在一行数据中，我不希望isnull返回操作True.
有没有一种简单的方法可以做到这一点，而无需对特定列/数据帧的规则进行硬编码？
编辑：看来我的源数据中的 NA 在读入 pandas 时被忽略，因为当我加载数据并进行视觉比较时，我看到NaNexcel中哪里有NA.
If use read_excel http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_excel.html可以定义哪些值被转换为NaN带参数keep_default_na and na_values:
df = pd.read_excel('file.xlsx')
print (df)
a b
0 NaN NaN
1 3.0 6.0
nullcounts = df.isnull().sum().to_frame('null_records')
print (nullcounts)
null_records
a 1
b 1
df = pd.read_excel('file.xlsx',keep_default_na=False,na_values=['NaN'])
print (df)
a b
0 NA NaN
1 3 6.0
nullcounts = df.isnull().sum().to_frame('null_records')
print (nullcounts)
null_records
a 0
b 1
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
