Matplotlib：添加双 y 轴而不在图中使用其值

这是为了澄清问题标题。假设您有四个整数列表，您想用它们生成散点图：

a=[3,7,2,8,12,17]
b=[9,4,11,7,6,3]
c=[9,3,17,13,10,5]
d=[5,1,1,14,5,8]

为了简单起见，你还有一个函数f(x)=1/x，这适用于所有列表，因此：

from __future__ import division
a1=[1/i for i in a]
b1=[1/i for i in b]
c1=[1/i for i in c]
d1=[1/i for i in d]

我的问题：如何添加第二个 y 轴，已知函数返回的值范围为0.06 to 1.0, 不使用散点图中的任何 a1、b1、c1、d1 列表？

我的意思是：如果您以传统方式生成以下散点图，那么如何根据 a1、b1、c1、d1 的值添加第二个 y 轴，而无需在绘图本身中使用它们的任何系列？

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(a,b,c='red',label='reds')
plt.scatter(c,d,c='blue',label='blues')
plt.legend(loc='best')

This is the scatter without the second y axis:

And this is a made up version of the same one, including the second y axis discussed so far:

NB:这个问题不同于this https://stackoverflow.com/questions/7733693/matplotlib-overlay-plots-with-different-scales，因为我不想用不同的比例来绘制。我只想添加具有相关值的第二个轴。

要确保新轴上的数字位于其倒数的相应位置：

import matplotlib.pylab as plt

a=[3,7,2,8,12,17]
b=[9,4,11,7,6,3]
c=[9,3,17,13,10,5]
d=[5,1,1,14,5,8]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.scatter(a,b,c='red',label='reds')
ax.scatter(c,d,c='blue',label='blues')
ax.legend(loc='best')
ax.set_ylabel('Y')
# make shared y axis
axi = ax.twinx()
# set limits for shared axis
axi.set_ylim(ax.get_ylim())
# set ticks for shared axis
inverse_ticks = []
label_format = '%.3f'
for tick in ax.get_yticks():
    if tick != 0:
        tick = 1/tick
    inverse_ticks.append(label_format % (tick,))
axi.set_yticklabels(inverse_ticks)
axi.set_ylabel('1/Y')
fig.tight_layout()
fig.show()

你也可以这样做X axis:

# make shared x axis
xaxi = ax.twiny()
# set limits for shared axis
xaxi.set_xlim(ax.get_xlim())
# set ticks for shared axis
inverse_ticks = []
label_format = '%.3f'
for tick in ax.get_xticks():
    if tick != 0:
        tick = 1/tick
    inverse_ticks.append(label_format % (tick,))
xaxi.set_xticklabels(inverse_ticks)
xaxi.set_xlabel('1/X')