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如何使用 dplyr 重新编码（和反向编码）列中的变量

2023-12-26

继 2013 年最后一次使用 R 之后，我再次拿起 R。我已经习惯使用 dplyr，但我在执行一个简单任务时遇到了问题。 我有一张桌子，看起来像

Participant Q1       Q2      Q3     Q4       Q5
1           agree  neutral   NA    Disagree  Agree
2           neutral agree    NA     NA       NA

My goal

   Participant Q1       Q2      Q3     Q4       Q5
    1           3       2       NA      1       3
    2           2       1       NA     NA       NA

我希望能够将 Q1:Q5 列的分类值更改为数值，但是我看到的使用 dplyr 重新编码的所有示例都适用于行而不适用于列。 （我可能在示例中遗漏了一些内容）。然后我希望能够选择 Q1 和 Q2 列并对其进行反向编码。

如果可能的话，我正在尝试学习在 dplyr 中执行此操作

Thanks


多亏了 dplyr，现在这相当简单了recode功能。这是一种方法：

# Generate a dataframe to match yours

df <- data.frame(
  participant = c(1,2),
  Q1 = c("agree", "neutral"),
  Q2 = c("neutral", "agree"),
  Q3 = c(NA,NA),
  Q4 = c("Disagree", NA),
  Q5 = c("Agree", NA)
)

# Use recode to recode the data

df_recode <- df %>%
  mutate(Q1 = recode(Q1, "agree" = 3, "neutral" = 2),
         Q2 = recode(Q2, "neutral" = 2, "agree" = 1),
         Q4 = recode(Q4, "Disagree" = 1),
         Q5 = recode(Q5, "Agree" = 3)
  )

您还想阅读有关.default and .missing帮助文件中的参数以确保您没有引入NAs当你无意的时候。

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r

dplyr

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