将 R 数据集中的 -inf、NaN 和 NA 值替换为零

我正在尝试在 R 中运行一些交易策略。我已经下载了一些股票价格并计算了回报。新的返回数据集具有多个 -inf、NaN 和 NA 值。我正在复制数据集的一行（log_ret）。它是一个动物园数据集。

library(zoo)
log_ret <- structure(
  c(0.234,-0.012,-Inf,NaN,0.454,Inf), .Dim = c(1L, 6L), 
  .Dimnames = list(NULL, c("x", "y", "z", "s", "p", "t")),
  index = structure(12784, class = "Date"),
  class = "zoo"
)

               x      y    z   s     p   t
2005-01-01 0.234 -0.012 -Inf NaN 0.454 Inf

如何用 0 替换这些不需要的值？

Inf, NA and NaN匹配的是!is.finite， 例如

a <- c(1, Inf, NA, NaN)
a[!is.finite(a)] <- 0
# a is now [1, 0, 0, 0]

我对操纵不太了解zoo对象，但是对于上面的例子

log_ret[1, !is.finite(log_ret)] <- 0

作品。在您的实际数据中，您将必须循环遍历所有行。可能有一个zoo- 执行此操作的具体方法。

Edit:动物园特有的方式是log_ret[which(!is.finite(log_ret))] <- 0.