我有一个熊猫数据框df其中有一列由datetime64, e.g.
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 1471 entries, 0 to 2940
Data columns (total 2 columns):
date 1471 non-null values
id 1471 non-null values
dtypes: datetime64[ns](1), int64(1)
我想要子样本df使用一天中的小时作为标准（独立于中的其他信息）date）。例如，在伪代码中
df_sub = df[ (HOUR(df.date) > 8) & (HOUR(df.date) < 20) ]
对于某些功能HOUR.
我想这个问题可以通过初步转换来解决datetime64 to datetime。可以更有效地处理这个问题吗？
找到了一个简单的解决方案。
df['hour'] = df.date.apply(lambda x : x.hour)
df_sub = df[(df.hour > 8) & (df.hour) <20]
EDIT:
有一个属性dt专门介绍来处理这个问题。查询变为：
df_sub = df[ (df.date.dt.hour > 8)
& (df.date.dt.hour < 20) ]
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