程序员经验分享-hwhale

条件滚动均值

2023-12-30 
                  Data       flag
2017-01-01        17.2        False     
2017-01-02        17.0        False      
2017-01-03        16.8        False   
2017-01-04        18.3        False      
2017-01-05        19.1        True       
...
2017-12-28        20.1        False      
2017-12-29        19.8        False      
2017-12-30        18.9        False      
2017-12-31        19.5        False

有一个具有值和标志的 pandas 数据框。 如果标志为“NOT TRUE”，我想通过滚动（window=30）来计算平均值。


您可以使用pandas.rolling_mean() http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.0/generated/pandas.rolling_mean.html同时将数据框子集化为仅包含其中的条目df.flag是假的（~运算符反转布尔级数的真值，获取其中的所有值df.flag is False).

pandas.rolling_mean(df[~df.flag], window=30)
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