Geopandas 用户定义的配色方案会丢弃颜色

我期望得到绿、黄、红三种颜色的图例， 即使底部范围为空（没有低于 10 的数字）。 相反，GeoPandas 会放弃黄色并使用绿色两次。

这是一个错误还是我错过了一个参数？

import pandas as pd
import geopandas
from matplotlib.colors import ListedColormap

colors = ['green', 'yellow', 'red']
bins = [10, 30]
numbers = [15, 25, 35, 35, 55]

ny = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('nybb'))
numbers = pd.Series(numbers, name='numbers')
ny = pd.concat([ny, numbers], axis=1)
ny.plot(
    legend=True,
    column='numbers',
    scheme="user_defined",
    cmap = ListedColormap(colors),
    classification_kwds={'bins': bins},
)

我能够通过设置来解决这个问题norm范围：

import pandas as pd
import geopandas
from matplotlib.colors import ListedColormap
from matplotlib.colors import Normalize

colors = ['green', 'yellow', 'red']
bins = [10, 30]
numbers = [15, 25, 35, 35, 55]

ny = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('nybb'))
numbers = pd.Series(numbers, name='numbers')
ny = pd.concat([ny, numbers], axis=1)
ny.plot(
    legend=True,
    column='numbers',
    scheme="user_defined",
    cmap=ListedColormap(colors),
    classification_kwds={ 'bins': bins,  },
    norm=Normalize(0, len(colors)),
)

我不完全知道我在这里做什么。基本上，我认为我阻止了将颜色范围标准化为缩小的数字范围的默认行为。这是理解源代码和简单的试验和错误的结合。至少它可以满足我的需求。