使用 Pandas DataFrame Styler 格式化日期时间索引，仅显示时间部分

我使用 Pandas DataFrames 的 style 属性来创建用于电子邮件发送的 HTML 表。

我遇到的问题是我有当我希望它显示为日期时，它显示为日期时间戳记的日期时间索引。我对时间部分不感兴趣。在解释器中，DataFrame 确实正确打印出来（仅显示日期部分）。但是，当我使用表的 style 属性进行样式化后进行渲染时，它会生成同时显示时间部分的 HTML。我研究过使用style.format()但我无法访问索引列。 我会重置索引以使日期时间列成为普通列...但我的标题列是 MultIndex。如果我展平并且不使用索引，则该表看起来很奇怪。

不幸的是我在 .style 文档中发现了这一点：

局限性

• 仅数据框（使用Series.to_frame().style)
• 索引和列必须是唯一的
• 没有大的重复，并且性能也不是很好；这是用于汇总数据框
• 您只能设置值的样式，而不能设置索引或列的样式
• 您只能应用样式，不能插入新的 HTML 其中一些问题将在未来得到解决。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/style.html#Limitations

我发帖是为了看看是否有人对我如何解决这个问题有任何想法。谢谢！

显示问题的示例表：示例_表_链接 https://htmlpreview.github.io/?https://gist.githubusercontent.com/aleksarias/78b67b61ca4f0543f5fba4705caf2fd8/raw/f78527a38c650121108161492c779b97af126907/html_sample.html

生成表的代码：

account_day_df = merged[['Day', 'Metric1', 'Metric2', 'Metric3', 'Metric4', 'Campaign type']]
account_day_df = account_day_df.groupby(['Day', 'Campaign type']).sum()
account_day_df.loc[:, 'Metric5'] = account_day_df['Metric1'] / account_day_df['Metric4']
account_day_df = account_day_df.unstack('Campaign type')

html += (
    account_day_df.style
        .background_gradient(cmap=cm, subset=['Metric5'])
        .set_table_attributes('border="1" class="dataframe table table-hover table-bordered"')
        .render(i)
)

作为造型器增强功能 https://pandas.pydata.org/docs/whatsnew/v1.4.0.html#styler在熊猫1.4.0中format_index https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.io.formats.style.Styler.format_index.html现在可以直接用来设置索引的样式：

例如：

df.style.format_index(lambda s: s.strftime("%Y-%m-%d"))

当然，这可以与其他样式链接：

(
    df.style.format_index(lambda s: s.strftime("%Y-%m-%d"))
        .format(precision=2)
        .background_gradient()
)

Setup:

import pandas as pd
from numpy.random import Generator, MT19937

rng = Generator(MT19937(10))
df = pd.DataFrame(
    rng.random(size=(10, 2)),
    index=pd.date_range('2022-01-01', periods=10, freq='D')
)

df.style