如何避免 R 中的循环：从列表中选择项目

我可以使用循环来解决这个问题，但我正在尝试用向量来思考，这样我的代码将更加 R 风格。

我有一份名单。格式为名字_姓氏。我想从这个列表中得到一个只有名字的单独列表。我似乎不知道如何做到这一点。以下是一些示例数据：

t <- c("bob_smith","mary_jane","jose_chung","michael_marx","charlie_ivan")
tsplit <- strsplit(t,"_")

看起来像这样：

> tsplit
[[1]]
[1] "bob"   "smith"

[[2]]
[1] "mary" "jane"

[[3]]
[1] "jose"  "chung"

[[4]]
[1] "michael" "marx"   

[[5]]
[1] "charlie" "ivan"   

我可以使用这样的循环得到我想要的东西：

for (i in 1:length(tsplit)){
    if (i==1) {t_out <- tsplit[[i]][1]} else{t_out <- append(t_out, tsplit[[i]][1])} 
}

这会给我这个：

t_out
[1] "bob"     "mary"    "jose"    "michael" "charlie"

那么我怎样才能在没有循环的情况下做到这一点呢？

还有一种方法：

t <- c("bob_smith","mary_jane","jose_chung","michael_marx","charlie_ivan")
pieces <- strsplit(t,"_")
sapply(pieces, "[", 1)

换句话说，最后一行提取列表中每个组件的第一个元素，然后将其简化为向量。

这是如何运作的？好吧，你需要实现另一种写作方式x[1] is "["(x, 1)，即有一个函数称为[进行子集化。这sapplycall apply 对原始列表的每个元素调用此函数一次，并传入两个参数：列表元素和 1。

与其他方法相比，此方法的优点是您可以从列表中提取多个元素，而无需重新计算拆分。例如，姓氏是sapply(pieces, "[", 2)。一旦你习惯了这个习语，它就很容易阅读。