RuntimeWarning：在最大值中遇到无效值

numpy 中的奇怪行为（bug？）。与文档相反，以下代码给出了 RuntimeWarning：fmax 中遇到无效值

a = np.random.uniform(0.1, 0.4, (5, 5))
b = np.random.uniform(0, 3.5, (5, 5))
b[0, 0] = np.nan

c = np.fmax(a, b) # Same problem with c = np.maximum(a, b)

我陷入困境，因为我的数组中需要这些 NaN，现在我的函数在 iPython 中停止并出现该死的警告（好吧，它们确实不会停止，但这很烦人）

EDIT:

numpy 1.6.1

ipython 0.13.1

我也遇到同样的问题。这些警告是 numpy 有意为之的，旨在通知用户何时可能遇到框架的某些限制。的价值c上面的代码中仍然返回，所以它工作正常。

如果您不想再看到这些特定错误，只需根据需要修改 numpy 的警告设置即可：

np.seterr(invalid='ignore')

您将不会再看到无效值警告。