最近，我们开始研究对话式聊天机器人的想法，并一直在考虑将自然语言查询转换为 SQL 的不同方法。
这些是我在从头开始编写之前列出的一些要评估的库。还有其他想法或建议吗？
- https://github.com/FerreroJeremy/ln2sql https://github.com/FerreroJeremy/ln2sql
- https://github.com/dadashkarimi/seq2sql https://github.com/dadashkarimi/seq2sql
- https://github.com/xiaojunxu/SQLNet https://github.com/xiaojunxu/SQLNet
- http://www.ling.helsinki.fi/kit/2009s/clt231/NLTK/book/ch10-AnalyzingTheMeaningOfSentences.html#querying-a-database http://www.ling.helsinki.fi/kit/2009s/clt231/NLTK/book/ch10-AnalyzingTheMeaningOfSentences.html#querying-a-database
查看 AllenNLP 的演示：https://demo.allennlp.org/atis-parser https://demo.allennlp.org/atis-parser
它将自然语言文本转换为 SQL 查询。他们也有 python 库allennlp.
这是他们的 github 存储库：https://github.com/allenai/allennlp https://github.com/allenai/allennlp
有关语义解析的文档：
https://allenai.github.io/allennlp-docs/api/allennlp.data.dataset_readers.semantic_parsing.html https://allenai.github.io/allennlp-docs/api/allennlp.data.dataset_readers.semantic_parsing.html
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