在Python中，如何将表示为numpy.ndarray的方阵提升为非整数幂？

假设我有一个方阵，可以求-1/2 次方。 我想提出表示为的方阵numpy.ndarray至-1/2。

注意我想将矩阵提升为非整数幂。我不想将矩阵的每个元素提升为非整数幂。

我知道我可以使用以下方法将矩阵提升为整数幂numpy.linalg.matrix_power如中所述如何计算 numpy 数组的幂？ https://stackoverflow.com/questions/5018552/how-to-raise-a-numpy-array-to-a-power-corresponding-to-repeated-matrix-multipl

我怎样才能提高numpy.ndarray到非整数幂？

SciPy 有scipy.linalg.sqrtm http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.13.0/reference/generated/scipy.linalg.sqrtm.html，计算矩阵平方根。目前尚不清楚它是否尝试计算任何特定的平方根 - 例如主平方根 - 但如果输入有平方根，sqrtm将计算一。因此，你可以做

invsqrt = scipy.linalg.sqrtm(scipy.linalg.inv(input_matrix))

尽管您可能想要进行一些错误处理。