MySQL 是通过文件系统对数据索引后进行存储的，MySQL 从物理结构上可以分为 日志文件 和 数据及索引文件 。MySQL 在 Linux 中的数据索引文件和日志文件通常放在 /var/lib/mysql 目录下。MySQL 通过日志记录了数据库操作信息和错误信息。
可以通过命令查看当前数据库中的日志使用信息：
show variables like 'log_%';
show variables like "%_log";
可以看到：
常见的日志：
默认开启，错误日志记录了运行过程中 遇到的所有严重的错误信息，以及 MySQL 每次启动和关闭的详细信息。
错误日志所记录的信息是可以通过 log_error 和 log_warnings 配置 来定义的。从 5.5.7 以后无法关闭错误日志。
默认关闭，需要通过以下配置进行开启。binlog 记录了数据库所有的 ddl 语句和 dml 语句，但不包括 select 语句内容 ，语句以事件的形式保存，描述了数据的变更顺序，binlog 还包括了每个更新语句的执行时间信息。
如果是 DDL 语句，则直接记录到 binlog 日志，而 DML 语句，必须通过事务提交才能记录到 binlog 日志中。
binlog 主要用于实现 mysql 主从复制、数据备份、数据恢复 。
数据定义语言：简称 DDL(Data Definition Language)
- 作用：用来定义数据库对象：数据库，表，列等
- 关键字：
create，alter，drop等数据操作语言：简称 DML(Data Manipulation Language)
- 作用：用来对数据库中表的记录进行更新
- 关键字：
insert，delete，update等数据查询语言：简称 DQL(Data Query Language)
- 作用：用来查询数据库中表的记录
- 关键字：
select，from，where等数据控制语言：简称 DCL(Data Control Language)
- 作用：用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户
- 关键字：
grant, deny, revoke等
默认关闭， 由于通用查询日志会记录用户的所有操作，其中还包含增删查改等信息，在并发操作大的环境下会产生大量的信息从而导致不必要的磁盘 IO，会影响 mysql 的性能的。
如果不是为了调试数据库，不建议开启查询日志。
默认关闭， 通过以下设置开启。记录执行时间超过 long_query_time 秒的所有查询，便于收集查询时间比较长的 SQL 语句。
查看阈值:
show global status like '%Slow_queries%';
show variables like '%slow_query%';
show variables like 'long_query_time%';
MySQL 的数据及索引文件存储在哪？
show variables like '%datadir%';
使用 「系统表空间」 存储表「数据和索引」信息，所有表共同使用一个或者多个 ibdata 文件 。
ibd 文件。
mysql 8 中，没有
.frm文件了，取而代之的是.sdi！
.frm 文件：主要存放与表相关的数据信息，主要包括表结构的定义信息
.myd 文件：主要用来存储表数据信息
.myi 文件：主要用来存储表数据文件中 任何索引的数据树
分析SQL语句如下：
select c_id,first_name,last_name from customer where c_id=14;
大体来说，MySQL 可以分为 Server 层 和 存储引擎层 两部分：
首先会连接到这个数据库上，这时候接待你的就是 连接器 。
-- 连接命令
mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -p
连接完成后，如果你没有后续的动作，这个连接就处于 空闲状态 。客户端如果太长时间没动静，连接器就会自动将它断开。这个时间是由参数 wait_timeout 控制的默认值是 8 小时。
mysql> show processlist;
# 其中的 Command 列显示为“Sleep”的这一行，就表示现在系统里面有一个空闲连接。
MySQL 拿到一个查询请求后，会先到查询缓存看看，之前是不是执行过这条语句。
之前执行过的语句及其结果可能会以 key-value 对的形式，被直接缓存在内存中。key 是查询的语句 hash 之后的值，value 是查询的结果。
如果查询命中缓存，MySQL 不需要执行后面的复杂操作就可以直接返回结果，效率会很高！但是 不建议使用 MySQL 的内置缓存功能！
查询缓存 默认是关闭 的状态。
# 1）查看是否开启缓存
mysql> show variables like 'query_cache_type';
# 2）查看缓存的命中次数
mysql> show status like 'qcache_hits';
# 3）开启缓存
在/etc/my.cnf文件中修改“query_cache_type”参数
值为`0或OFF`会禁止使用缓存。
值为`1或ON`将启用缓存，但以`SELECT SQL_NO_CACHE`开头的语句除外。
值为`2或DEMAND`时，只缓存以`SELECT SQL_CACHE`开头的语句。
修改配置文件 my.cnf ，在文件中增加如下内容开启缓存：
query_cache_type=2
查询SQL：
mysql> select * from city where city_id = 1;
可以使用下面三个SQL来清理查询缓存：
FLUSH QUERY CACHE; # 清理查询缓存内存碎片。
RESET QUERY CACHE; # 从查询缓存中移出所有查询。
FLUSH TABLES; # 关闭所有打开的表，同时该操作将会清空查询缓存中的内容。
因为查询缓存往往弊大于利：
好在 MySQL 也提供了这种 按需使用 的方式。你可以将参数 query_cache_type 设置成 DEMAND，这样对于默认的 SQL 语句都不使用查询缓存。而对于你确定要使用查询缓存的语句，可以用 SQL_CACHE 显式指定，像下面这个语句一样：
mysql> select sql_cache * from city where city_id = 1;
注意：MySQL 8.0 版本直接将查询缓存的整块功能删掉了！
如果查询缓存没有命中，接下来就需要进入正式的查询阶段了。
客户端程序发送过来的请求，实际上只是一个字符串而已，所以 MySQL 服务器程序首先需要对这个字符串做分析，判断请求的语法是否正确，然后从字符串中将要查询的表、列和各种查询条件都提取出来，本质上是对一个 SQL 语句编译的过程，涉及 词法解析、语法分析、预处理器 等。
比如：这条简单的 SQL 语句，会被分割成 10 个字符串：
# 分隔前
select c_id,first_name,last_name from customer where c_id=14;
# 分隔后
select，c_id,first_name,last_name，from，customer，where，c_id，=，14
MySQL 同时需要识别出这个 SQL 语句中的字符串 分别是什么，代表什么。
如果语法正确就会根据 MySQL语法规则与SQL 语句生成一个数据结构，这个数据结构我们把它叫做 解析树 。
You have an error in your SQL syntax”错误提醒就是在这个位置出现的。如 拼错关键词 等。
解析树例子：
预处理器则会进一步去检查 解析树 是否合法，比如 表名是否存在，语句中表的列是否存在 等等。
在这一步 MySQL 会检验用户是否有表的操作权限。预处理之后会得到一个新的解析树，然后调用对应执行模块。
优化器顾名思义就是对查询进行优化。作用是根据解析树生成「不同的」执行计划，然后选择最优的「执行计划」。
MySQL 里面使用的是 基于成本模型 的优化器，哪种 执行计划 Explain 执行时成本最小就用哪种。而且它是 io_cost 和 cpu_cost 的开销总和，它通常也是我们评价一个查询的执行效率的一个常用指标。
查看上次查询成本开销，默认值是 0：
show status like 'Last_query_cost';
优化器可以做哪些优化呢？
举个栗子：
比如 hello 数据库中表 customer 上执行下面的语句，这个语句用到了两个索引 last_name 和 address_id：
# hello数据库中表customer
explain select * from customer where last_name='刘皇叔' and address_id=11;
既可以使用last_name索引查询，然后过滤列address_id；也可以使用address_id索引查询，然后过滤列last_name。
两种执行计划的结果是一样的，但是执行效率会有所不同，而优化器的作用就是决定选择使用哪一个方案。
使用explain工具可以查看优化器的执行计划：
注意：优化器最多就是辅助，作用很有限，我们的 SQL 语句不能依赖于 MySQL 的优化器去调优！如果 SQL 语句垃圾，则没有可优化的空间。优化 SQL 的根本在于掌握 MySQL 分析与调优知识。
开始执行的时候，要先判断一下你对这个表 customer 有没有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误。
如果有权限，就使用指定的存储引擎打开表开始查询。 执行器会根据表的引擎定义，去使用这个引擎提供的查询接口提取数据。
举个例子：
比如：我们新建一个用户 mysql_user，只有表 actor 的查询权限，没有表 customer 的查询权限。
CREATE USER `mysql_user`@`localhost` IDENTIFIED BY '123456@heroA';
GRANT Select ON TABLE `hello`.`test` TO `mysql_user`@`localhost`;
使用这个用户 mysql_user 连接 mysql，执行下面的查询语句，就会返回 没有权限的错误 。
mysql -umysql_user -p123456@heroA
mysql> select * from customer where c_id=14;
在MySQL中可以使用不同的存储引擎：
# 查看支持的存储引擎
> show engines;
只有 InnoDB 引擎支持事务、行锁、外键！！！
在选择引擎时尽可能使用 InnoDB 引擎。
MyISAM：早期版本默认的引擎。
Memory：所有的数据都是保存在内存中。
# 使用其他引擎，在mysql中默认使用InnoDB引擎，一个数据库中不同的表可以使用不同的引擎。
create table t_myisam(a int primary key, b int) engine=myisam;