程序员经验分享-hwhale

使用Microsoft Visual Studio 2013 自带nmake工具出现NMAKE : fatal error U1077错误

2023-05-16

最近在研究Git上一个打开串口的项目，名叫jSerialComm，地址https://github.com/Fazecast/jSerialComm

根据项目README.md的指导，进行到build阶段遇到了瓶颈

执行到nmake win64发生错误NMAKE : fatal error U1077: ‘“C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\BIN\amd64\cl.EXE”’ : return code ‘0x2‘，如下图
这里写图片描述

也许这里https://blog.csdn.net/hongqiang200/article/details/39210767可以帮你们解决的问题

如果以上还不能解决（我就是硬刚了一早上还没有解决），这不得不让我怀疑是VS2013的锅了……重新下载安装VS2015之后问题迎刃而解。（我能怎么办，我也很绝望啊……T_T）

这里写图片描述

成功了^_^

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

使用Microsoft Visual Studio 2013 自带nmake工具出现NMAKE : fatal error U1077错误 的相关文章

  • Ubuntu18.04下运行ROS-Gazebo仿真出现Resource not found问题

    出现错误 xff1a Resource not found The following package was not found in span class token operator lt span arg default span

  • ubuntu20.04配置TVM环境

    官方安装教程 xff1a https tvm hyper ai docs install from source 安装环境配置信息 xff1a system xff1a ubuntu20 span class token punctuati

  • 一文读懂TensorRT整数量化

    接下来有空也会整理一些实战性的东西 xff0c 比如结合pointpillars网络 xff0c 用TensorRT进行PTQ int8量化和利用pytorch quantization进行QAT量化 感兴趣可以关注下 xff01 待继续整

  • CUDA动态并行实现快速排序

    简介 排序是任何应用的基本构造块的关键算法之一 有许多排序算法已经被广泛研究 xff0c 常见的排序算法时间和空间复杂度如下 xff1a 一些排序算法属于分治算法的范畴 这些算法适用于并行性 xff0c 并适合 GPU 等架构 xff0c

  • 3d稀疏卷积——spconv源码剖析（一）

    本节主要是介绍下卷积的理论基础 结合spconv代码剖析从第二小节开始介绍 xff0c 本节介绍2D和3D卷积基础理论和稀疏卷积分类 xff0c 后再详细介绍下3d稀疏卷积的工作原理 2D卷积 2D卷积 xff1a 卷积核在输入图像的二维空

  • 基于Spring Cloud Zuul搭建网关服务

    1 网关服务所谓何 在微服务架构风格中 xff0c 一个大应用被拆分成为了多个小的服务系统提供出来 xff0c 这些小的系统他们可以自成体系 xff0c 也就是说这些小系统可以拥有自己的数据库 xff0c 框架甚至语言等 xff0c 这些小

  • Redis 命令

    命令 描述Redis GEOADD 命令 将指定的地理空间位置 xff08 纬度 经度 名称 xff09 添加到指定的key中Redis GEODIST 命令 返回两个给定位置之间的距离Redis GEOHASH 命令 返回一个或多个位置元

  • 3d稀疏卷积——spconv源码剖析（二）

    本文基于OpenPCDet框架中CeneterPoint算法 xff0c 对spconv库中稀疏卷积源码进行剖析 xff1a 首先看OpenPCDet下的pcdet models backbones 3d spconv backbone p

  • 3d稀疏卷积——spconv源码剖析（三）

    构建Rulebook 下面看ops get indice pairs xff0c 位于 xff1a spconv ops py 构建Rulebook由ops get indice pairs接口完成 get indice pairs函数具体

  • 3d稀疏卷积——spconv源码剖析（四）

    普通3d稀疏卷积RuleBook构建 我们继续看普通稀疏卷积RuleBook的建立过程 xff0c 返回src spconv spconv ops cc 看getIndicePairs函数的普通3D稀疏卷积部分 span class tok

  • 3d稀疏卷积——spconv源码剖析（五）

    下面介绍了根据构建的Rulebook执行具体稀疏卷积计算 xff0c 继续看类SparseConvolution 代码位于 xff1a spconv conv py span class token keyword class span s

  • TensoRT API自定义trt网络结构

    这个后续有时间进一步整理 pth转wts 若使用tensorrt加载wts格式 xff0c 需将模型训练的pt pth ckpt等格式权重转换为wts span class token keyword def span span class

  • 生成voxel——spconv源码剖析（六）

    CPU 先看spconv1 0 中cpu版本的generate voxels xff0c spconv1 0无gpu版本 看centerpoint的预处理pcdet datasets processor data processor py

  • CUDA——向量化内存

    许多 CUDA 内核受带宽限制 xff0c 新硬件中触发器与带宽的比率增加导致更多带宽受限内核 这使得采取措施缓解代码中的带宽瓶颈变得非常重要 在本文中 xff0c 我将向您展示如何在 CUDA C C 43 43 中使用矢量加载和存储来帮

  • TensoRT—— buffers管理（samplesCommon::BufferManager）

    BufferManager类处理主机和设备buffer分配和释放 这个RAII类处理主机和设备buffer的分配和释放 主机和设备buffers之间的memcpy以帮助inference xff0c 以及debugging dumps以验证

  • cuda Sgemm矩阵乘法优化

    近期在部署3d稀疏卷积 xff0c 需要对Rulebook与weights的计算进行速度优化 xff0c 先研究下cuda矩阵乘法 xff0c 特此记录下 xff1a CPU span class token keyword void sp

  • 基于pointpillars的点云目标检测、测试评估、TensorRT后量化及ROS可视化

    代码已经开源 xff1a https github com Xiao Hu Z pointpillars int8 安装环境 Prepare the OpenPCDet environment 导出onnx To export your o

  • 用pip安装pymongo模块报错：Could not find a version that satisfies the requirement pymongo(from version:)

    cmd中想用pip安装pymongo模块 显示黄色错误信息ReadTimeoutError和ConnectTimeoutError Retrying几次之后显示红色错误信息Could not find a version that sati

  • TensorRT量化工具pytorch_quantization代码解析(一）

    量化工具箱pytorch quantization 通过提供一个方便的 PyTorch 库来补充 TensorRT xff0c 该库有助于生成可优化的 QAT 模型 该工具包提供了一个 API 来自动或手动为 QAT 或 PTQ 准备模型

  • TensorRT量化工具pytorch_quantization代码解析(二）

    后续继续补充 xff01 继续看张量量化函数 xff0c 代码位于 xff1a tools pytorch quantization pytorch quantization tensor quant py ScaledQuantDescr

随机推荐

热门标签