如果行中的任何列满足条件而不是 mutate() 列

使用 dplyr，我尝试使用 ifelse 和 mutate 有条件地更新列中的值。我想说的是，在一个数据框中，如果一行中的任何变量（列）等于7，那么变量c应该变成100，否则c保持不变。

df <- data.frame(a = c(1,2,3),
                 b = c(1,7,3),
                 c = c(5,2,9))

df <- df %>%  mutate(c = ifelse(any(vars(everything()) == 7), 100, c))

这给了我错误：

Error in mutate_impl(.data, dots) : 
  Evaluation error: (list) object cannot be coerced to type 'double'.

我想要的输出是：

  a b   c
1 1 1   5
2 2 7 100
3 3 3   9

注意：这是具有更多行和列的较大数据集的抽象示例。

编辑： 这段代码让我更接近一点，但它并没有对每一行应用 ifelse 语句。相反，如果 7 出现在数据框中的任何位置，则它将 c 列中的所有值更改为 100。

df <- df %>%  mutate(c = ifelse(any(select(., everything()) == 7), 100, c))

  a b   c
1 1 1 100
2 2 7 100
3 3 3 100

也许使用 dplyr 无法做到这一点？

我认为这应该有效。我们可以检查值是否在df等于 7。之后，使用rowSums查看是否有大于 0 的行，这意味着至少有一个值为 7。

df <- df %>% mutate(c = ifelse(rowSums(df == 7) > 0, 100, c))

或者我们可以使用 apply

df <- df %>% mutate(c = ifelse(apply(df == 7, 1, any), 100, c))

基本 R 等效项如下所示。

df$c[apply(df == 7, 1, any)] <- 100