读取csv文件并将df写入excel并使用文本换行

我正在尝试获得以下输出。但除标题外，所有行和列均采用文本换行：

import pandas as pd
    import pandas.io.formats.style
    import os
    from pandas import ExcelWriter
    import numpy as np

    from xlsxwriter.utility import xl_rowcol_to_cell
    writer = pd.ExcelWriter('test1.xlsx',engine='xlsxwriter',options={'strings_to_numbers': True},date_format='mmmm dd yyyy')  
    df = pd.read_csv("D:\\Users\\u700216\\Desktop\\Reports\\CD_Counts.csv")
    df.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1',startrow=1 , startcol=1, header=True, index=False, encoding='utf8')  
    workbook  = writer.book
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']

    format = workbook.add_format()
    format1 = workbook.add_format({'bold': True, 'align' : 'left'})
    format.set_align('Center')
    format1.set_align('Center')
    format.set_text_wrap()
    format1.set_text_wrap()
    worksheet.set_row(0, 20, format1)
    worksheet.set_column('A:Z', 30, format)
    writer.save()

格式适用于除标题之外的所有行和列。我不知道为什么格式不适用于第一列（标题），或者我想手动添加列标题数字，例如 0,1,2 等，以便我将打开标题，因此所有行和列都将被格式化

在上面的屏幕截图中，换行文本未应用于 A1 至 E1，C1 列的标题有大量空间。如果我手动单击换行文本，它会对齐，否则所有标题都不会使用文本换行进行格式化。

有几个问题：

1. 您的代码正确地尝试格式化标题，但是当您使用创建文件时.to_excel()你告诉它从行/列开始1, 1。但单元格的编号是从0, 0。因此，如果您更改为：

   df.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1', startrow=0, startcol=0, header=True, index=False, encoding='utf8')  
   

   你会看到科尔A和行1两者的格式都是：

   i.e. Col A is 0 and Row 1 is 0

2. 当使用 Pandas 编写标题时，它会应用自己的格式，这将覆盖您提供的格式。要解决此问题，请关闭标头并使其仅写入从第 1 行开始的数据，然后手动写入标头。

下面的内容可能会更清楚一些：

import pandas as pd
import pandas.io.formats.style
import os
from pandas import ExcelWriter
import numpy as np

from xlsxwriter.utility import xl_rowcol_to_cell

writer = pd.ExcelWriter('test1.xlsx', engine='xlsxwriter', options={'strings_to_numbers': True}, date_format='mmmm dd yyyy')  
#df = pd.read_csv("D:\\Users\\u700216\\Desktop\\Reports\\CD_Counts.csv")
df = pd.read_csv("CD_Counts.csv")
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=1 , startcol=0, header=False, index=False, encoding='utf8')  
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

format_header = workbook.add_format()
format_header.set_align('center')
format_header.set_bold()
format_header.set_text_wrap()
format_header.set_border()

format_data = workbook.add_format()
format_data.set_align('center')
format_data.set_text_wrap()

worksheet.set_column('A:Z', 20, format_data)
worksheet.set_row(0, 40, format_header)

# Write the header manually
for colx, value in enumerate(df.columns.values):
    worksheet.write(0, colx, value)

writer.save()

这会给你：

Note:也可以告诉 Pandas 要使用的样式，或者强制它使用None所以它会继承你自己的风格。该方法的唯一缺点是所需的方法取决于所使用的 Pandas 版本。此方法适用于所有版本。