我在 R 中有一个数据帧，其中有许多行（超过 3000 行），其中包含 F0（基本频率）轨迹轨迹。这些行包含以下信息：说话者 ID、组号、重复次数、口音类型、性别，以及 50 列 F0 点。数据如下：
Speaker Sex Group Repetition Accent Word 1 2 3 4
105 M 1 1 N AILMENT 102.31030 102.31030 102.31030 102.31127
105 M 1 1 N COLLEGE 111.80641 111.80313 111.68612 111.36020
105 M 1 1 N FATHER 124.06655 124.06655 124.06655 124.06655
但它不是只转到 X4，而是每行 50 个点，因此我有一个 3562x56 的数据框。我想更改它，以便 F0 轨道中的每一列数据（因此在单词之后，从 1:50 开始）都有自己的列，并将关联的列号作为另一行。我想将每个数据点的前六列中的所有信息也保留下来，所以它看起来像这样：
Speaker Sex Group Repetition Accent Word Num F0
105 M 1 1 N AILMENT 1 102.31030
105 M 1 1 N AILMENT 2 102.31030
105 M 1 1 N AILMENT 3 102.31030
105 M 1 1 N AILMENT 4 102.31127
...
105 M 1 1 N COLLEGE 1 111.80641
105 M 1 1 N COLLEGE 1 111.80313
105 M 1 1 N COLLEGE 1 111.68612
105 M 1 1 N COLLEGE 1 111.36020
...
我尝试使用的代码虽然很乏味，但如下所示：
x = 1
for (i in 1:dim(normrangef0)[1]) {
for (j in 1:50) {
norm.all$Speaker[x] <- normrangef0$Speaker[i]
norm.all$Sex[x] <- normrangef0$Sex[i]
norm.all$Group[x] <- normrangef0$Group[i]
norm.all$Repetition[x] <- normrangef0$Repetition[i]
norm.all$Word[x] <- normrangef0$Word[i]
norm.all$Accent[x] <- normrangef0$Accent[i]
norm.all$Time[x] <- j
norm.all$F0[x] <- normrangef0[i,j+6]
x = x+1
}
}
然而，当我使用norm.all作为NULL对象（仅由norm.all = c()定义）执行此操作时，我最终得到了超过200k个项目的列表，其中许多是NA。当我在 178100x8 数据帧中将norm.all定义为数据帧（空的1或全0之一）时，出现错误：
错误于$<-.data.frame(*tmp*, "Speaker", value = 105L) : 替换有 1 行，数据有 0
我的代码完全关闭了吗？还有其他方法可以做到这一点吗？
