如何使用python比较两个球点的大圆距离和欧氏距离？

我试图检查当您使用欧几里德距离而不是使用大圆距离（gcd）计算地球上两点的距离时引入的错误。我有两个由纬度和经度定义的点。 我使用了 python geopy 框架大圆距离 https://github.com/geopy/geopy/blob/master/geopy/distance.py。这里是gcd的代码：

def measure(self, a, b):
        a, b = Point(a), Point(b)

        lat1, lng1 = radians(degrees=a.latitude), radians(degrees=a.longitude)
        lat2, lng2 = radians(degrees=b.latitude), radians(degrees=b.longitude)

        sin_lat1, cos_lat1 = sin(lat1), cos(lat1)
        sin_lat2, cos_lat2 = sin(lat2), cos(lat2)

        delta_lng = lng2 - lng1
        cos_delta_lng, sin_delta_lng = cos(delta_lng), sin(delta_lng)

        d = atan2(sqrt((cos_lat2 * sin_delta_lng) ** 2 +
                       (cos_lat1 * sin_lat2 -
                        sin_lat1 * cos_lat2 * cos_delta_lng) ** 2),
                  sin_lat1 * sin_lat2 + cos_lat1 * cos_lat2 * cos_delta_lng)

        return self.RADIUS * d

所以还是两点：

p1=[39.8616,-75.0748], p2=[-7.30933,112.76]

the

gcd = 78.8433004543197 klm

使用great_circle(p1,p2).kilometersgeopy 的函数

然后我使用以下公式将这两点转换为笛卡尔坐标：

  def spherical_to_cartesian(r,la,lo):
       x=r*np.sin(90-la)*np.cos(lo)
       y=r*np.sin(90-la)*np.sin(lo)
       z=r*np.cos(90-la)
       return (x,y,z)

where r=6372.795，这会产生以下笛卡尔坐标

p1=[ -765.81579368,  -256.69640558,  6321.40405587], 
p2=[480.8302149,-168.64726394,-6352.39140142]

然后输入：np.linalg.norm(p2-p1)我正进入（状态1103.4963114787836作为他们的欧几里得规范，与 gcd 的约 78klm 相比，这似乎不合理。我是不是推断错了？

Python 在 math 包中包含两个函数；弧度将度数转换为弧度，度数将弧度转换为度数。

sin() 方法返回 x 的正弦值（以弧度表示）。

import math
def spherical_to_cartesian(r,la,lo):
   rlo = math.radians(lo)
   rla = math.radians(90-la)
   x=r*np.sin(rla)*np.cos(rlo)
   y=r*np.sin(rla)*np.sin(rlo)
   z=r*np.cos(rla)
   return (x,y,z)