预估器(估计器)estimator
概述
因为sklearn机器学习算法的实现都属于estimator的子类:
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实例化一个estimator
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调用fit()方法进行训练
estiamtor.fit(x_train,y_train)
-----调用完毕,模型生成
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模型评估:
3.1 法一:直接比对真实值与预测值 :
y_predict = estimator.predict(x_test) 预测 【将测试集的特征值传入,
根据先前计算出的模型,来预测所给测试集的目标值】
y_test == y_predict 对比 【对比预测值与真实值】
3.2 法二:直接计算出准确率 :
estimator.score(x_test,y_test) 计算准确率 【根据测试集的特征值与目标值,
直接计算出准确率】
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