Python Numpy - 复数 - 是否有用于极坐标到矩形转换的函数？

是否有内置的 Numpy 函数可以将极坐标形式的复数、幅度和角度（度）转换为实部和虚部的复数？

显然我可以自己编写，但似乎某些模块中包含优化版本的类型？

更具体地说，我有一个幅度数组和一个角度数组：

>>> a
array([1, 1, 1, 1, 1])
>>> b
array([120, 121, 120, 120, 121])

我想要的是：

>>> c
[(-0.5+0.8660254038j),(-0.515038074+0.8571673007j),(-0.5+0.8660254038j),(-0.5+0.8660254038j),(-0.515038074+0.8571673007j)]

没有一个函数可以完全满足您的要求，但是有angle http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.angle.html#numpy.angle，这是最难的部分。因此，例如，可以定义两个函数：

def P2R(radii, angles):
    return radii * exp(1j*angles)

def R2P(x):
    return abs(x), angle(x)

这些函数使用弧度作为输入和输出，对于度数，需要在两个函数中都转换为弧度。

在numpy中参考 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.math.html#handling-complex-numbers有一个关于处理复数的部分，这就是您要查找的函数将被列出的地方（所以因为它们不在那里，所以我认为它们不存在于 numpy 中）。