将数据拟合到所有可能的分布并返回最佳拟合[关闭]

我有一个样本数据，我想获得最佳拟合分布。我有几个链接建议我可以从以下位置导入发行版scipy.stats，但是我事先并不知道数据的类型。我想要类似的东西allfitdist() in MATLAB它尝试将数据拟合到大约 20 个分布并返回最佳拟合。

链接为allfitdist(): http://www.mathworks.in/matlabcentral/fileexchange/34943-fit-all-valid-parametric-probability-distributions-to-data http://www.mathworks.in/matlabcentral/fileexchange/34943-fit-all-valid-parametric-probability-distributions-to-data

任何帮助都是非常值得赞赏的。谢谢。

您只需创建所有可用发行版的列表即可scipy http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html。具有两个分布和随机数据的示例：

import numpy as np
import scipy.stats as st


data = np.random.random(10000)
distributions = [st.laplace, st.norm]
mles = []

for distribution in distributions:
    pars = distribution.fit(data)
    mle = distribution.nnlf(pars, data)
    mles.append(mle)

results = [(distribution.name, mle) for distribution, mle in zip(distributions, mles)]
best_fit = sorted(zip(distributions, mles), key=lambda d: d[1])[0]
print 'Best fit reached using {}, MLE value: {}'.format(best_fit[0].name, best_fit[1])