Python 多处理：比请求的进程更多

为什么我看到这么多 python 进程在运行（在htop on RHEL 6）当我只使用 1 个核心时，对于相同的脚本？

对于每个任务，我都会初始化一个管理处理的工作类。它会初始化其他类，但不会初始化任何子进程：

    tasks = multiprocessing.JoinableQueue()
    results = multiprocessing.Queue()

    num_consumers = 1

    consumers = [Consumer(tasks, results) for i in xrange(num_consumers)]
    for i, consumer in enumerate(consumers):
        logger.debug('Starting consumer %s (%i/%i)' % (consumer.name, i + 1, num_consumers))
        consumer.start()

Note, atop显示预期的进程数（在本例中为 2：父进程 1 个，子进程 1 个）。 %MEM 加起来通常远远超过 100%，所以我认为我误解了多处理或 htop 的工作原理。

我相信您会看到应用程序主 pid 中的多处理模块启动了辅助线程。这些是您显式启动的线程/进程的补充。