假设我有以下 Excel 文件：
A B C
0 - - -
1 Start - -
2 3 2 4
3 7 8 4
4 11 2 17
我想读取数据框中的文件，确保我开始读取它行下方哪里的Start值是。
注意力: the Start值并不总是位于同一行，所以如果我要使用：
import pandas as pd
xls = pd.ExcelFile('C:\Users\MyFolder\MyFile.xlsx')
df = xls.parse('Sheet1', skiprows=4, index_col=None)
这会失败，因为skiprows需要修复。有什么解决方法可以确保xls.parse查找字符串值而不是行号？
df = pd.read_excel('your/path/filename')
This https://stackoverflow.com/questions/42386629/pandas-find-index-of-value-anywhere-in-dataframe答案有助于找到 df 中“start”的位置
for row in range(df.shape[0]):
for col in range(df.shape[1]):
if df.iat[row,col] == 'start':
row_start = row
break
有了 row_start 后，您可以使用 pandas 的子框架
df_required = df.loc[row_start:]
如果您不需要包含“start”的行，只需将 row_start 加 1
df_required = df.loc[row_start+1:]
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