这三个函数，特别是最后两个函数有什么区别？图书馆手册说
请注意，此函数已被弃用，因为它的名称不
反映其行为。它的功能类似于
未弃用的函数 cudaDeviceSynchronize()，应使用
反而。
但不太确定这是什么意思。
这些都是barriers。屏障会阻止代码执行超出屏障，直到满足某些条件。
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cudaDeviceSynchronize() http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-runtime-api/index.html#group__CUDART__DEVICE_1g32bdc6229081137acd3cba5da2897779停止 CPU/主机线程（cudaDeviceSynchronize 发出的线程）中的执行，直到 GPU 完成处理所有先前请求的 cuda 任务（内核、数据副本等）
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cudaThreadSynchronize() http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-runtime-api/index.html#group__CUDART__THREAD__DEPRECATED_1g6e0c5163e6f959b56b6ae2eaa8483576正如您所发现的，这只是一个已弃用的版本
cudaDeviceSynchronize。已弃用仅意味着它目前仍然有效，但建议不要使用它（而是使用 cudaDeviceSynchronize），并且将来它可能会不受支持。但cudaThreadSynchronize() and cudaDeviceSynchronize() 相似。
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cudaStreamSynchronize() http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-runtime-api/index.html#group__CUDART__STREAM_1geb3b2f88b7c1cff8b67a998a3a41c179与上面两个函数类似，但它阻止在CPU主机线程中进一步执行，直到GPU完成处理所有先前请求的cuda任务在引用的流中发布的. So
cudaStreamSynchronize() 将流 id 作为其唯一参数。当 CPU 代码执行继续超出此障碍时，在其他流中发出的 cuda 任务可能会也可能不会完成。
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