我用过scipy.spatial.distance.pdist(X)
计算下面列表 X 的每对元素之间的欧氏距离度量:
X = [[0, 3, 4, 2], [23, 5, 32, 1], [3, 4, 2, 1], [33, 54, 5, 12]]
这将返回一个压缩距离矩阵:
array([ 36.30426972, 3.87298335, 61.57109712, 36.06937759,
57.88782255, 59.41380311])
对于每个元素 X,我需要找到最接近的其他元素的索引。
将压缩距离矩阵转换为方形形式有助于可视化结果,但我无法弄清楚如何以编程方式识别 X 中每个元素的最接近元素 X 的索引。
array([[ 0. , 36.30426972, 3.87298335, 61.57109712],
[ 36.30426972, 0. , 36.06937759, 57.88782255],
[ 3.87298335, 36.06937759, 0. , 59.41380311],
[ 61.57109712, 57.88782255, 59.41380311, 0. ]])
我相信argmin()
是要使用的函数,但我从这里迷失了。感谢您提前提供的任何帮助。