我是 Weka 新手，对该工具感到困惑。我有一个关于水果价格和相关属性的数据集。我正在尝试使用数据集预测具体的水果价格。由于我是 Weka 新手，我不知道如何完成这项任务。请帮助我或指导我了解有关如何进行预测以及此任务的最佳方法或算法是什么的教程。
如果您想了解更多有关保存经过训练的分类器并稍后加载以进行预测的信息，请参阅以下内容。
假设您想使用Weka GUI，您必须执行以下两个步骤：
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首先，使用一些预先标记的数据来训练分类器（使用您的水果价格数据）。确保数据为 ARFF 格式。训练后，将模型保存到磁盘。
更多相关信息可以在这里找到：https://waikato.github.io/weka-wiki/ saving_and_loading_models/ https://waikato.github.io/weka-wiki/saving_and_loading_models/
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在第二步中，您使用已经训练好的模型（在步骤 1 中完成）。具体来说，您必须加载模型文件（在步骤 1 中保存），然后使用“分类器”选项卡上的“提供的测试集”选项。在“提供的测试集”选项中，选择未标记的数据。
更多相关信息可以在这里找到：https://waikato.github.io/weka-wiki/making_predictions/ https://waikato.github.io/weka-wiki/making_predictions/
我建议首先使用 Weka 安装附带的 ARFF 数据文件（这些 ARFF 文件基本上位于 Weka 安装目录下。在我的情况下，它位于：C:\Program Files\Weka-3-7\data ）。
一些更有用的网址：
- https://developer.ibm.com/technologies/analytics/articles/os-weka1/ https://developer.ibm.com/technologies/analytics/articles/os-weka1/
- http://ortho.clmed.ncku.edu.tw/~emba/2006EMBA_MIS/3_16_2006/WekaIntro.pdf http://ortho.clmed.ncku.edu.tw/%7Eemba/2006EMBA_MIS/3_16_2006/WekaIntro.pdf
希望有帮助。
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