我想对具有 3 级多重索引的系列中的一个级别进行求和（边缘化），以生成具有 2 级多重索引的系列。例如，如果我有以下内容：
ind = [tuple(x) for x in ['ABC', 'ABc', 'AbC', 'Abc', 'aBC', 'aBc', 'abC', 'abc']]
mi = pd.MultiIndex.from_tuples(ind)
data = pd.Series([264, 13, 29, 8, 152, 7, 15, 1], index=mi)
A B C 264
c 13
b C 29
c 8
a B C 152
c 7
b C 15
c 1
我想总结一下C变量产生以下输出：
A B 277
b 37
a B 159
b 16
Pandas 做到这一点的最佳方法是什么？
如果您知道您总是想要聚合前两个级别，那么这非常简单：
In [27]: data.groupby(level=[0, 1]).sum()
Out[27]:
A B 277
b 37
a B 159
b 16
dtype: int64
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