With an sagemaker.estimator.Estimator，我想重新deploy https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.EstimatorBase.deploy重新训练后的模型（调用fit与新数据）。
当我调用这个
estimator.deploy(initial_instance_count=1, instance_type='ml.m5.xlarge')
我收到一个错误
botocore.exceptions.ClientError: An error occurred (ValidationException)
when calling the CreateEndpoint operation:
Cannot create already existing endpoint "arn:aws:sagemaker:eu-east-
1:1776401913911:endpoint/zyx".
显然我想使用类似的功能更新端点 https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateEndpoint.html。如何从此 API 访问该功能？
是的，在引擎盖下model.deploy创建模型、端点配置和端点。当您从已部署的、经过训练的估计器再次调用该方法时，它将产生错误，因为已经部署了类似配置的端点。我鼓励你尝试：
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use the update_endpoint=True范围。来自SageMaker SDK 文档 https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/overview.html:
“此外，可以部署不同的端点配置，该配置链接到您的模型、现有的
SageMaker 端点。这可以通过指定现有的
的端点名称endpoint_name参数以及update_endpoint参数为 True 在你的deploy() call."
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或者，如果您想创建一个单独的模型，您可以指定一个新的model_name在你的deploy
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