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无法转换 Pandas 数据帧时间戳

2024-01-25

我对使用 Pandas 还很陌生，我正在尝试找出为什么这个时间戳不会转换。例如，一个单独的时间戳是字符串'2010-10-06 16:38:02'。代码如下所示：

newdata = pd.DataFrame.from_records(data, columns = ["col1", "col2", "col3", "timestamp"], index = "timestamp")
newdata.index = newdata.index.tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern')

并收到此错误：

AttributeError: 'Index' object has no attribute 'tz_localize'

有人评论了here https://stackoverflow.com/questions/28903399/index-object-has-no-attribute-tz-localizetz_localize 不是可用于索引类型的方法，因此我尝试将其转换为列，但这给出了错误

TypeError: index is not a valid DatetimeIndex or PeriodIndex

然后我发现这个网站 https://stackoverflow.com/questions/26089670/unable-to-apply-methods-on-timestamps-using-series-built-ins，上面写着 tz_localizeonly无论如何，都会作用于索引。

如果有人能帮助我，我将不胜感激！我正在使用 Pandas 0.15.2。我相信这段代码可能适用于其他早期版本的人，但我无法切换。

EDIT:

好吧，经过一番折腾后，我发现这不会引发任何错误，并且似乎在短期内做了我想要的事情：newdata.index=pd.DatetimeIndex(newdata.index).tz_localize('UTC').tz_convert('US/‌​Eastern')


我被要求添加正式答案，而不仅仅是编辑我的问题，所以就在这里。请注意，它是基于上面的答案，但那个答案对我来说不太有效。

newdata.index=pd.DatetimeIndex(newdata.index).tz_localize('UTC').tz_convert('US/‌​Eastern')

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