之前已经问过如何加速Python模块导入的问题（加速 python“导入”加载器 https://stackoverflow.com/questions/2010255/speeding-up-the-python-import-loader and Python——加速导入？ https://stackoverflow.com/questions/6025635/python-speed-up-imports）但没有具体的例子，也没有产生公认的解决方案。因此，我将在这里再次讨论这个问题，但这次是用一个具体的例子。
我有一个 Python 脚本，可以从磁盘加载 3D 图像堆栈，对其进行平滑处理，然后将其显示为电影。当我想快速查看数据时，我从系统命令提示符调用此脚本。我对平滑数据所需的 700 毫秒感到满意，因为这与 MATLAB 相当。但是，导入模块还需要 650 毫秒的时间。因此，从用户的角度来看，Python 代码的运行速度只有一半。
这是我要导入的一系列模块：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import scipy.ndimage
import scipy.signal
import sys
import os
当然，并非所有模块的导入速度都同样慢。罪魁祸首是：
matplotlib.pyplot [300ms]
numpy [110ms]
scipy.signal [200ms]
我尝试过使用from，但这并没有更快。由于 Matplotlib 是罪魁祸首，并且它因屏幕更新缓慢而闻名，因此我寻找替代方案。一种是 PyQtGraph，但导入需要 550 毫秒。
我知道一个明显的解决方案，那就是从交互式 Python 会话而不是系统命令提示符中调用我的函数。这很好，但它太像 MATLAB，我更喜欢从系统提示符中使用我的函数的优雅。
我是 Python 新手，目前不知道如何继续。由于我是新人，因此我希望获得有关如何实施建议的解决方案的链接。理想情况下，我正在寻找一个简单的解决方案（我们不是吗！），因为代码需要在多台 Mac 和 Linux 机器之间移植。
不是问题的实际答案，而是有关如何使用 Python 3.7 分析导入速度的提示tuna https://github.com/nschloe/tuna（我的一个小项目）：
python3 -X importtime -c "import scipy" 2> scipy.log
tuna scipy.log
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