深度学习平台介绍
1.1PyTorch是一个Python的深度学习库。它最初由Facebook人工智能研 究小组开发,而优步的Pyro软件则用于概率编程。 1.1.1PyTorch基本使用——基本概念: 张量(Tensor):是一个物理量,对高维(维数 ≥ 2) 的物理量进行“量纲分析” 的一种工具。简单的可以理解为:一维数组称为矢量,二维数组为二阶张量,三维数组为三阶张量…
计算图:
1.1.2 PyTorch基本使用——线性回归
卷积神经网络基础
2.1.1基本概念:
特征提取: 填充(Padding),也就是在矩阵的边界上填充一些值,以增加矩阵的大小,通常用0或者复制边界像素来进行填充。 多通道卷积:如RGB 池化:思想:使用局部统计特征,如均值或最大值。解决特征过多问题 卷积神经网络结构:
LeNet-5网络 网络结构:
基本卷积神经网络 网络结构:
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)