不同饼图中每个标签保持相同的颜色

我无法为从一个饼图到另一个饼图的每个标签保持相同的颜色。如下图所示，Matplotlib 反转了第二个饼图中的颜色。我希望“Frogs”标签保持红色，“Hogs”标签保持绿色。 我也尝试添加label参数，但它只是给出了错误的计数。我还尝试反转第二张图表中的颜色colors=colors[::-1]它有效，但不可持续，因为有时我有两个以上的标签。

这是代码：

sizes1 = ['Frogs', 'Hogs', 'Frogs', 'Frogs']
sizes2 = ['Hogs', 'Hogs', 'Hogs', 'Frogs', 'Frogs']

colors=['red', 'green']

df1 = pd.DataFrame(data=sizes1, columns=['a'])
df2 = pd.DataFrame(data=sizes2, columns=['a'])

fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(18,5))


df1['a'].value_counts().plot.pie(explode=[0,0.1],autopct='%1.1f%%',ax=ax[0],shadow=True, colors=colors)
df2['a'].value_counts().plot.pie(explode=[0,0.1],autopct='%1.1f%%',ax=ax[1],shadow=True, colors=colors)

您可以定义一个颜色字典，然后使用此映射来分配colors绘图时。这将使所有子图的配色方案保持一致。

colors={'Frogs':'red', 
        'Hogs':'green'}

df1['a'].value_counts().plot.pie(explode=[0,0.1],autopct='%1.1f%%',ax=ax[0],shadow=True, 
                                 colors=[colors[v] for v in df1['a'].value_counts().keys()])
df2['a'].value_counts().plot.pie(explode=[0,0.1],autopct='%1.1f%%',ax=ax[1],shadow=True, 
                                 colors=[colors[v] for v in df2['a'].value_counts().keys()])