在我的数据框中，我想用 nan 替换低于 1 和高于 5 的每个值。
这段代码有效
persDf = persDf.mask(persDf < 1000)
我得到了作为 nan 的所有值，但这个没有：
persDf = persDf.mask((persDf < 1) and (persDf > 5))
我不知道为什么会这样。我已经检查了手册页和针对明显相似问题的不同解决方案，但找不到解决方案。有谁有一个想法可以帮助我解决这个问题？
Use the |运算符，因为值不能< 1 AND > 5:
persDf = persDf.mask((persDf < 1) | (persDf > 5))
另一种方法是使用np.where并在里面调用它pd.DataFrame:
pd.DataFrame(data=np.where((df < 1) | (df > 5), np.NaN, df),
columns=df.columns)
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