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如何减小我从 keras 转换的 .tflite 的大小

2024-02-03

我刚刚转换了一个Keras model .h5(resnet50 img classify)在谷歌上创建COLAB to .tflite但尺寸只是减小了0.5 MB.

这是针对移动应用程序的，大小应该进一步减小。它大约有 90MB，对于生产来说太大了。

操作系统平台和发行版 = Linux-4.14.79+-x86_64-with-Ubuntu-18.04-bionic

TensorFlow 版本 = '1.14.0-rc1'

CUDA/cuDNN 版本 = V10.0.130

GPU 型号和内存 = 11441MB |特斯拉K80

from tensorflow import lite
converter = lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file( '/gdrive/My Drive/Places/model.h5')
tfmodel = converter.convert()
open ("model.tflite" , "wb") .write(tfmodel)

我预计随着 firebase 支持到 40MB，大小会减小？我哪里出错了或者我应该做什么？我什至使用 pytorch 并将 .pth 转换为 .pb 但无法做到

如何从 .pb 转换为 .tflite？ https://stackoverflow.com/questions/56609185/how-to-convert-from-pb-to-tflite/56609367?noredirect=1#comment99795464_56609367


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