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可以为分布式 Tensorflow 虚拟化 NVIDIA GeForce GTX 1070 显卡吗？

2024-02-03

我在配备 16 GB RAM、1 TB HDD 和专用硬盘的 Intel Core i7-8700 CPU 上运行 Windows 10NVIDIA GeForce GTX 1070 https://www.geforce.com/hardware/desktop-gpus/geforce-gtx-1070/specifications显卡。

我计划启动由我的 Windows 10 PC 托管的 3 个 Ubuntu 实例。 Ubuntu 将运行分布式 Tensorflow (tensorflow-gpu) 代码，该代码将使用 GPU 来训练神经网络。 （顺便提一下，已经我尝试过在 Windows 上进行设置但失败 https://stackoverflow.com/q/52041077/10279258)

Q. 我的 NVIDIA GPU 是否应该在这些虚拟机之间进行虚拟化？

  • 如果是，那么是否需要任何进一步的配置才能实现这一点？

  • 如果没有，那么有什么建议为分布式Tensorflow构建这样的实验环境吗？

N.B.

  • 我读过了这篇文章说虚拟机无法通过主机 GPU https://superuser.com/questions/779070/use-nvidia-gpu-from-virtualbox/1020250#1020250，特别是在 Windows 上的 CUDA。但是是否有任何最新信息（最好是来自 NVIDIA 方面）？

  • 谁能分享一些如何在 Windows 上的 ESXI 设置中（可能）虚拟化 GPU 的操作方法？就像有几个人在说话在这里，它是可能的并且已经完成 https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/5m07h2/pci_passthrough_in_esxi_for_consumer_nvidia_cards/， 虽然未获得 NVIDIA 官方支持 https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1032226/cuda-programming-and-performance/can-i-run-cuda-on-virtual-machine/.

  • 或者，有人成功实施了吗这个建议的 GPU 在基于 Debian 上传递的解决方案 https://www.se7ensins.com/forums/threads/how-to-setup-a-gaming-virtual-machine-with-gpu-passthrough-qemu-kvm-libvirt-and-vfio.1371980/ system?

Thanks.


我会考虑 @jdehesa 的答案，因为目前似乎没有办法在 Windows 上为 Tensorflow 虚拟化 GPU。感谢@jdehesa

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