仅使用基于 Debian 的映像python pip安装软件包.whl format:
Downloading pandas-0.22.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (26.2MB)
Downloading numpy-1.14.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (12.2MB)
WHL 格式被开发为一种比每次从源代码重新构建更快、更可靠的安装 Python 软件的方法。 WHL 文件只需移动到目标系统上的正确位置即可安装，而源发行版则需要在安装前执行构建步骤。
轮组pandas and numpy基于Alpine平台的镜像不支持。这就是为什么当我们使用它们安装时python pip在构建过程中，我们总是从 alpine 中的源文件编译它们：
Downloading pandas-0.22.0.tar.gz (11.3MB)
Downloading numpy-1.14.1.zip (4.9MB)
在镜像构建过程中我们可以看到容器内部如下：
/ # ps aux
PID USER TIME COMMAND
1 root 0:00 /bin/sh -c pip install pandas
7 root 0:04 {pip} /usr/local/bin/python /usr/local/bin/pip install pandas
21 root 0:07 /usr/local/bin/python -c import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-build-en29h0ak/pandas/setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n
496 root 0:00 sh
660 root 0:00 /bin/sh -c gcc -Wno-unused-result -Wsign-compare -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes -DTHREAD_STACK_SIZE=0x100000 -fPIC -Ibuild/src.linux-x86_64-3.6/numpy/core/src/pri
661 root 0:00 gcc -Wno-unused-result -Wsign-compare -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes -DTHREAD_STACK_SIZE=0x100000 -fPIC -Ibuild/src.linux-x86_64-3.6/numpy/core/src/private -Inump
662 root 0:00 /usr/libexec/gcc/x86_64-alpine-linux-musl/6.4.0/cc1 -quiet -I build/src.linux-x86_64-3.6/numpy/core/src/private -I numpy/core/include -I build/src.linux-x86_64-3.6/numpy/core/includ
663 root 0:00 ps aux
如果我们修改Dockerfile一点：
FROM python:3.6.4-alpine3.7
RUN apk add --no-cache g++ wget
RUN wget https://pypi.python.org/packages/da/c6/0936bc5814b429fddb5d6252566fe73a3e40372e6ceaf87de3dec1326f28/pandas-0.22.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
RUN pip install pandas-0.22.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
我们得到以下错误：
Step 4/4 : RUN pip install pandas-0.22.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
---> Running in 0faea63e2bda
pandas-0.22.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.
The command '/bin/sh -c pip install pandas-0.22.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl' returned a non-zero code: 1
不幸的是，唯一的安装方法pandas在 Alpine 图像上，等待构建完成。
当然，如果你想使用 Alpine 图像pandas例如，在 CI 中，最好的方法是编译一次，将其推送到任何注册表，并将其用作满足您需求的基础映像。
EDIT:如果您想使用 Alpine 图像pandas你可以拉我的尼克格里格/高山熊猫 https://hub.docker.com/r/nickgryg/alpine-pandas/泊坞窗图像。这是一个预编译的Python图像pandas在Alpine平台上。它应该可以节省您的时间。
