通过附加到新环境来检查 .rdata 文件的内容 - 可能吗？

我感兴趣的是在 RDATA 文件中列出对象并仅加载选定的对象，而不是整个集合（以防某些对象可能很大或可能已存在于环境中）。我不太清楚当名称存在冲突时如何做到这一点，因为attach()效果不太好。

1：用于检查 R 数据文件的内容而不加载它：这个问题类似于，但不同于，在列出 R 数据文件的内容而不加载 https://stackoverflow.com/questions/4831050/listing-contents-of-an-r-data-file-without-loading

在这种情况下，提供的解决方案是：

attach(filename)
ls(pos = 2)
detach()

如果文件中的对象与全局环境中的对象之间存在命名冲突，则会出现此警告：The following object(s) are masked _by_ '.GlobalEnv':

我尝试创造一个新环境，但我似乎无法融入其中。 例如，这会产生相同的错误：

lsfile   <- function(filename){
  tmpEnv <- new.env()
  evalq(attach(filename), envir = tmpEnv)
  tmpls <- ls(pos = 2)
  detach()
  return(tmpls)
}
lsfile(filename)

也许我把事情搞砸了evalq (or eval）。还有其他方法可以避免命名冲突吗？

2：如果我想访问一个对象 - 如果没有命名冲突，我可以只使用 .rdat 文件中的对象，或者将其复制到新对象。如果存在冲突，如何访问文件名称空间中的对象？

例如，如果我的文件是“sample.rdat”，对象是surveyData，并且全局环境中已经存在一个surveyData对象，那么我如何从file:sample.rdat命名空间？

我目前通过将所有内容加载到临时环境中来解决这个问题，然后复制出需要的内容，但这效率很低。

由于这个问题刚刚被引用，让我们澄清两件事：

1. attach()只需调用load()所以使用它来代替确实没有意义load

2. 如果您想要选择性访问以防止屏蔽，只需将文件加载到新环境中会更容易：

   e = local({load("foo.RData"); environment()})
   

   然后您可以使用ls(e)并访问类似内容e$x。您仍然可以使用attach如果您确实希望它出现在搜索路径上，则在环境中。

FWIW .RData 文件没有索引（对象存储在一个大的对列表中），因此您无法在不加载的情况下列出所包含的对象。如果您想要方便访问，请将其转换为延迟加载格式，而不是简单地添加索引，以便每个对象可以单独加载（请参阅从 Rdata 文件中获取特定对象 https://stackoverflow.com/questions/8700619/get-specific-object-from-rdata-file)