除了以下使用 Scala 的示例之外，我没有找到任何 pyspark 代码将矩阵转换为 Spark 数据帧。有谁知道如何使用 python 代替？
如何将 mllib 矩阵转换为 Spark 数据帧？ https://stackoverflow.com/questions/48977151/how-to-convert-a-mllib-matrix-to-a-spark-dataframe
我们可以用toArray()将 DenseMatrix 转换为 numpy ndarray 的方法和tolist()从数组转换为列表。
>>> m = DenseMatrix(2, 2, range(4))
>>> m
DenseMatrix(2, 2, [0.0, 1.0, 2.0, 3.0], False)
>>> rows = m.toArray().tolist()
>>> rows
[[0.0, 2.0], [1.0, 3.0]]
>>> df = spark.createDataFrame(rows,['col1','col2'])
>>> df.show()
+----+----+
|col1|col2|
+----+----+
| 0.0| 2.0|
| 1.0| 3.0|
+----+----+
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