我已经加载了一个带有 json 文件的 s3 存储桶，并将其解析/压平到 pandas 数据帧中。现在我有一个包含 175 列的数据框，其中 4 列包含个人身份信息。
我正在寻找一种快速解决方案，对这些列（名称和地址）进行匿名化。我需要保留多个信息，以便同一个人的姓名或地址多次出现时具有相同的哈希值。
pandas 或其他一些软件包中是否有现有的功能可以用于此目的？
Using a Categorical将是执行此操作的有效方法 - 主要警告是编号将仅基于数据中的顺序，因此如果需要跨多个列/数据集使用此编号方案，则需要小心。
df = pd.DataFrame({'ssn': [1, 2, 3, 999, 10, 1]})
df['ssn_anon'] = df['ssn'].astype('category').cat.codes
df
Out[38]:
ssn ssn_anon
0 1 0
1 2 1
2 3 2
3 999 4
4 10 3
5 1 0
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