我的spark sql限制非常慢

我使用spark从elasticsearch中读取。Like

select col from index limit 10;

问题是索引非常大，它包含 1000 亿行。而 Spark 会生成数千个任务来完成这项工作。
我只需要 10 行，即使 1 个任务也会返回 10 行来完成工作。我不需要那么多任务。
即使限制 1，限制也非常慢。
Code：

sql = select col from index limit 10
sqlExecListener.sparkSession.sql(sql).createOrReplaceTempView(tempTable)

The 限制源代码 https://github.com/apache/spark/blob/master/sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/limit.scala表明它将采取第一个limit每个分区的元素，然后它将扫描所有分区。

为了加快查询速度，您可以指定分区键的一个值。假设您正在使用day作为分区键，下面的查询会快很多

select col from index where day = '2018-07-10' limit 10;