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如何在 dataproc 提交命令中传递环境变量?
我希望能够在通过 dataproc 提交提交作业时设置以下环境变量 SPARK HOME PYSPARK PYTHON SPARK CONF DIR HADOOP CONF DIR 我怎样才能做到这一点 检查文档在 Dataproc 集群节
apachespark
PySpark
googleclouddataproc
sparksubmit
dataproc
使用 sbt run 或 Spark-submit 脚本运行 Spark 应用程序的区别
我是 Spark 新手 在学习这个框架时 我发现 据我所知 用 Scala 编写的 Spark 应用程序有两种运行方式 将项目打包成JAR文件 然后使用spark submit脚本运行它 直接使用 sbt run 运行项目 我想知道这两种执
apachespark
sbt
sparksubmit
在 Pyspark 中添加 python 外部库
我正在使用 pyspark 1 6 我想使用 databricks spark csv 库 为此我尝试了不同的方法但没有成功 1 我尝试添加一个我下载的jarhttps spark packages org package databric
PySpark
sparksubmit
Python:将 pandas Dataframe 作为参数传递给子进程
如何使用子进程通过 Spark Submit 将数据帧作为参数发送到 Python 脚本 我已经尝试了下面的代码 但没有成功 因为我们无法连接字符串和对象 def spark submit self test cases email com
python
pandas
PySpark
subprocess
sparksubmit
我的spark sql限制非常慢
我使用spark从elasticsearch中读取 Like select col from index limit 10 问题是索引非常大 它包含 1000 亿行 而 Spark 会生成数千个任务来完成这项工作 我只需要 10 行 即使
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elasticsearch
apachesparksql
sparksubmit
Spark Yarn模式如何从spark-submit获取applicationId
当我使用带有主纱线和部署模式集群的spark submit提交spark作业时 它不会打印 返回任何applicationId 并且一旦作业完成 我必须手动检查MapReduce jobHistory或spark HistoryServer
Hadoop
apachespark
mapr
sparksubmit
无法将本地jar提交到spark集群:java.nio.file.NoSuchFileException
spark spark 2 1 1 bin hadoop2 7 bin spark submit master spark 192 168 42 80 32141 deploy mode cluster file home me works
scala
apachespark
Kubernetes
sparksubmit
EMR-5.32.0 上的 Spark 未生成请求的执行程序
我在 EMR 版本 5 32 0 上的 Py Spark 中遇到了一些问题 大约一年前 我在 EMR 集群上运行了相同的程序 我认为版本一定是 5 29 0 然后我可以使用配置我的 PySpark 程序spark submit正确地论证 但
apachespark
PySpark
configuration
amazonemr
sparksubmit
任务仅在 Spark 中的一个执行器上运行[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我正在使用 Java 在 Spark 中运行以下代码 Code 测试 java package com sample import org apache spark SparkConf import org ap
apachespark
apachespark20
sparksubmit
将系统属性传递给spark-submit并从类路径或自定义路径读取文件
我最近发现一种使用 logback 代替 log4j 的方法 https stackoverflow com a 45480145 1549135在 Apache Spark 中 既适合本地使用 也适合spark submit 然而 还缺少
Java
scala
apachespark
apachespark20
sparksubmit
Apache Spark——使用spark-submit抛出NoSuchMethodError
要将 Spark 应用程序提交到集群 他们的文档指出 为此 请创建一个包含代码及其依赖项的程序集 jar 或 uber jar sbt 和 Maven 都有汇编插件 创建程序集 jar 时 将 Spark 和 Hadoop 列为提供的依赖项
Java
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NoSuchMethodError
mavenshadeplugin
sparksubmit
将文件(配置)从 HDFS 复制到每个 Spark 执行器的本地工作目录
我正在研究如何使用 Java 将包含资源依赖项文件的文件夹从 HDFS 复制到每个 Spark 执行器的本地工作目录 我最初考虑使用 Spark Submit 的 files FILES 选项 但它似乎不支持任意嵌套的文件文件夹 因此 看来
Java
Hadoop
apachespark
HDFS
sparksubmit
错误:无法使用 Spark-submit 加载类 main
我的代码如下 import org apache spark SparkContext import org apache spark SparkConf object WordCounter def main args Array Str
scala
apachespark
sbt
wordcount
sparksubmit
如何为spark-submit添加资源jar?
我的spark应用程序依赖于adam 2 11 0 20 0 jar 每次我都必须将我的应用程序与adam 2 11 0 20 0 jar打包为fat jar以提交到spark 例如我的fat jar是myApp1 adam 2 11 0
apachespark
sparksubmit
在 PySpark Builder 中设置 PySpark 序列化器
我正在使用 PySpark 2 1 1 并尝试在使用 Spark Submit 时设置序列化器 在我的应用程序中 我按如下方式初始化 SparkSession builder print creating spark session spa
python
apachespark
PySpark
sparksubmit
spring boot 内部执行 spark submit
最近项目要用到大数据 边学边搞项目 一个坑接着一个坑地踩 好在头铁 总能柳暗花明 spark submit 提交任务到 yarn 集群执行官方资料写的很清楚 如果是用脚本方式执行看看说明分分钟搞定的 可偏偏好死不死 设计的方案是在 spri
大数据
spark
spring boot
Java
sparksubmit