我有一个像这样的数据框：
id values
0 1 3
1 1 6
2 1 3
3 2 7
4 2 6
5 2 3
6 2 9
我想根据删除每组的第一行id，结果应该是这样的：
id values
1 1 6
2 1 3
4 2 6
5 2 3
6 2 9
我尝试通过以下方式完成：df = df.groupby('id').agg(lambda x:x[1:])，但它不起作用。
有人可以帮助我吗？提前致谢
Use apply http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.core.groupby.GroupBy.apply.html with iloc:
df = df.groupby('id', group_keys=False).apply(lambda x:x.iloc[1:])
#also working, not sure if generally
#df = df.groupby('id', group_keys=False).apply(lambda x:x[1:])
print (df)
id values
1 1 6
2 1 3
4 2 6
5 2 3
6 2 9
Or duplicated http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.duplicated.html with boolean indexing http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#boolean-indexing:
df = df[df['id'].duplicated()]
print (df)
id values
1 1 6
2 1 3
4 2 6
5 2 3
6 2 9
Detail:
print (df['id'].duplicated())
0 False
1 True
2 True
3 False
4 True
5 True
6 True
Name: id, dtype: bool
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